Time To Hire — Enterprise AI Systems
Reporte Interno · Investigación Propia

El Estado de las Entrevistas con IA en México y LatAm

Reporte 2025–2026 · Primera edición. Lo que 13,932 entrevistas con IA (abril 2025 – junio 2026) y 10,292 expectativas salariales (noviembre 2024 – julio 2025) revelan sobre cómo contratamos en la región.

8 de septiembre, 2026
46 páginas · PDF

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13,932
Entrevistas con IA analizadas
10,292
Expectativas salariales
127
Empleadores
656
Vacantes

Por qué este reporte importa

Todos los días, un reclutador en México toma decisiones con información incompleta: ¿cuánto pedirá realmente este candidato? ¿Por qué desapareció a mitad de la entrevista? ¿Esta pregunta está filtrando bien o solo genera ruido?

Como plataforma de entrevistas con IA, Time To Hire procesa miles de conversaciones y expectativas salariales de candidatos en México y LatAm cada mes. Esta primera edición se enfoca en lo que nuestros datos demuestran con solidez, contrastado con la evidencia pública más reciente de OCC, Computrabajo, Randstad, Michael Page, Hays, Buk y WeWork.

Todas las cifras provienen de registros agregados y anonimizados del data warehouse de Time To Hire. Ningún candidato, reclutador ni cliente es identificable de forma individual.

Para quién es

Directores de Recursos Humanos y equipos de reclutamiento que diseñan procesos de selección en la región.

Cobertura

México (66% de los candidatos geolocalizados), seguido de Colombia, Argentina y Brasil. Benchmark de LatAm, no global.

Seis capítulos, 46 páginas

  1. 01El talento en América Latina
  2. 02Expectativas salariales: el benchmark
  3. 03El estado de las entrevistas con IA
  4. 04Qué están contratando los empleadores
  5. 05Cómo construir mejores entrevistas
  6. 06Cuándo entrevistan los candidatos

Palabras clave: entrevistas con IA, reclutamiento en México, benchmark salarial LatAm, tendencias de contratación 2026, investigación Time To Hire.

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